Infrastructure Base Layer
系統工程師、資料科學家與 AI 應用開發者,構成平台的計算核心。 以語意理解能力,定義下一代技術標準。
每一位參與者都是生態系中不可取代的節點,共同構成台北市 AI 產業的核心動能。
Infrastructure Base Layer
系統工程師、資料科學家與 AI 應用開發者,構成平台的計算核心。 以語意理解能力,定義下一代技術標準。
Adaptive Talent Layer
50歲以上資深職人、返家育兒後再啟程者、以及實操技藝傳承者, 其累積的領域知識,是 AI 語意資產的黃金礦脈。
SME Accelerator Layer
降低 AI 導入門檻、防止技術替代衝擊, 協助台灣中小企業主轉型為 AI 協作企業, 擴大薪資成長與勞動市場容納力。
點擊各階段,深入了解每個治理環節的核心機制與關鍵指標。
Semantic Comprehension
運用大型語言模型對原始資料進行深層語意解析, 建立結構化知識圖譜,確保資訊忠實還原。
Defined Accountability
每項決策節點均設置明確的責任歸屬鏈, 確保人機協作過程中的完整問責機制。
Complete Evidence Chain
所有 AI 輸出均附帶可稽核的完整引用鏈, 提供從原始資料到最終結論的端對端追蹤。
Anomaly Interception
即時監控系統行為偏差,自動觸發人機協作審核, 確保高風險決策不繞過人類判斷。
Universal Adoption
完成前四階段驗證後,系統進入全面部署模式, 持續優化並推廣至整體生態系成員。
掌握平台最新動態、活動公告與治理政策更新,與生態系保持同步。
台北市政府產業發展局今日宣布,歷時 18 個月規劃之生成式 AI 產業生態系平台正式上線,首批招募 500 位 AI 原生人才及 50 家中小企業夥伴,並以北投士林科技園區作為全台首個 AI 治理試點,預計 2026 年第三季正式全面運作。
閱讀完整新聞稿500+ 企業崗位、3 場主題工作坊、現場資格審核,適合 AI 原生人才、職涯轉型者及中小企業主。
草案涵蓋語意理解基線、供應商當責機制、異常攔截觸發條件等五大面向,適用所有公部門 AI 採購案件。
包含台灣積體電路、玉山金融、長庚醫院等指標性企業,預計共同創造逾 1,200 個 AI 相關職缺。
8 小時密集課程,涵蓋合規風險評估、供應商審核流程及異常攔截機制實作,限額 30 人。
新規範要求平台企業夥伴每季保留 20% 職缺給 45 歲以上跨域轉型人才,並提供最長 6 個月的帶薪再訓練期。
台北市正式成為亞洲首個與歐盟 AI 辦公室建立技術交流機制的城市,共享高風險 AI 系統審計框架。
無論您是 AI 原生工程師、正在轉型的職涯再啟者, 或是尋求數位轉型的企業主,我們都為您保留了一個席位。